基于用户行为分析的个人信息检索研究

• 作者: 王斌 蒋在帆
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 用户行为 个人信息检索 统计学习 ranking SVM
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 9-14,122
• 分类号: TP391
• 字数: 4189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2011.01.002

摘要

个人信息检索是指个人计算机上用户搜索个人信息(通常是文档)的过程,与互联网检索相比,个人信息检索能够利用的信息很少,这使得其检索结果的排序更加困难.该文通过考察计算机上的用户行为,对个人信息检索的排序问题进行深入的研究.该文考察的用户行为主要包括用户在检索系统中的查询行为和在计算机上的文件访问行为.该文一方面通过查询行为数据训练出结果排序函数,另一方面通过文件访问行为数据获取文件自身的权重,最后利用统计学习方法结合这两类行为的计算结果.实验结果表明.该文提出的方法好于传统的TFIDF排序方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌	中国科学院计算技术研究所	325	6645	42.0	69.0
2	蒋在帆	中国科学院计算技术研究所	1	27	1.0	1.0