基于多特征描述的指横纹识别

• 作者: 孙冬梅 张延强 裘正定
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 指横纹 主成分分析 2D Gabor滤波 匹配分数融合
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 8-13
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2011.02.002

摘要

提出一种基于多特征描述的指横纹识别方法.分别提取指横纹的主成分特征、Gabor相位特征和Gabor幅值特征构成识别系统,采用Fisher线性判决方法融合各自匹配分数,进一步提高系统性能.通过98个人、1 971幅图像的测试实验表明,本文方法在获得较高性能的同时(识别率为99.39%,平均错误率为0.56%),单次匹配时间仅为0.67ms,可以满足中等规模数据库实时识别要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裘正定	北京交通大学计算机与信息技术学院	90	1146	16.0	30.0
2	孙冬梅	北京交通大学计算机与信息技术学院	15	158	5.0	12.0
3	张延强	北京交通大学计算机与信息技术学院	4	49	3.0	4.0