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摘要:
最近提出的距离正则化的水平集演化新模型采用高斯滤波去除图像噪声,存在使图像边缘变模糊和仍然不能实现自适应分割的问题.为了解决这些问题,采用正则化的P-M方程滤波,实现在去除噪声的同时保护图像边缘信息.并且通过初始曲线内外梯度模值的信息改变曲线单位法向量的方向,从而使曲线自适应地向内或者向外演化.最后,用改进的算法准确地提取出了医学图像的轮廓,算法的效率也有很大的提高.
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文献信息
篇名 结合DRLSE模型的自适应医学图像分割算法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 变分水平集 正则化P-M方程 单位法向量 测地线活动轮廓 图像分割
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 62-65
页数 分类号 TP391.41
字数 3713字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2011.11.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟伟 福建师范大学物理与光电信息科技学院 3 7 2.0 2.0
5 刘金清 福建师范大学物理与光电信息科技学院 36 172 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
变分水平集
正则化P-M方程
单位法向量
测地线活动轮廓
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
总被引数(次)
46785
论文1v1指导