蛋白质结构预测聚类算法的评估

• 作者: 吕强 钱培德 黄旭
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋白质结构预测 候选结构 聚类算法 相似性度量 评估
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 24-27
• 分类号: TP311
• 字数: 4302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.01.009

摘要

在7个数据集上对3种不同聚类算法与3种不同相似性度最标准的多种组合进行实验,以评估这些因素对聚类性能的影响.为便于确定聚类参数,提出一种针对蛋白质结构预测的聚类中心选择算法.实验结果表明,在3种相似性度量标准中,RMSD对于聚类的效果最好,而在3种聚类算法中,SPICKER性能最优,其次是AP聚类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱培德	苏州大学计算机科学与技术学院	77	844	16.0	25.0
5	吕强	苏州大学计算机科学与技术学院	134	1011	15.0	26.0
9	黄旭	苏州大学计算机科学与技术学院	21	72	5.0	7.0