广义SOM及其在人脸性别识别中的应用

• 作者: HANCOCKEdwinR 吴小俊 於东军 杨静宇
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织映射 广义自组织映射 黎曼流形 模式识别
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 学术通信
• 页码范围: 1719-1725
• 分类号: TP391
• 字数: 5470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2011.01719

摘要

将适用于欧氏空间的经典SOM模型,借助于黎曼指数及对数映射,推广至一般黎曼流形空间中,得到了广义SOM模型(G-SOM),给出了G-SOM模型的序列及批量学习算法.G-SOM能够在输出空间中保持模式在输入空间中的内蕴拓扑邻域特性,因此,当输入空间为非线性流形时,G- SOM的性能理论上将优于SOM.FERET人脸图像库上的性别鉴定实验支持了理论结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学物联网工程学院	170	1079	17.0	22.0
2	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术学院	623	11098	50.0	74.0