基于粒子群优化RBF神经网络的煤矿通风机故障诊断

• 作者: 徐绍坤 熊伟 程加堂
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 通风机 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 分析·探讨
• 页码范围: 143-145
• 分类号: TD724
• 语种: 中文

摘要

为了提高煤矿通风机故障诊断的准确性,采用了一种粒子群优化RBF神经网络的方法。利用粒子群容易实现等特点,对RBF网络的中心、宽度以及连接权重进行优化,并用优化好的神经网络对通风机进行故障诊断。仿真结果表明,该方法具有较好的分类效果,适用于通风机的故障诊断,是一种实用的故障诊断方法。