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摘要:
基于高阶统计量(HOS)盲均衡算法虽可适用于单人单出(SISO)系统,但HOS算法均依赖大数据量而无法满足高速信号传输的时变要求,该类算法对于高阶正交幅度调制(QAM)信号系统的盲均衡能力偏弱.该文在较小数据量的前提下,提出一种适用于SISO系统的高阶QAM信号盲均衡的新算法.算法运用支持向量回归框架,根据有序风险最小化原则,通过构造由恒模算法和星座匹配误差代价函数联合组成的新经验风险项和引入ε-不敏感损失函数的方法,构造出一个新的代价函数,从而将高阶QAM信号系统的盲均衡问题转化为求解无约束的优化问题.最后采用64-QAM信号进行仿真和分析,仿真结果发现无论从算法运算代价和对数据量的要求上均优越于现有HOS盲均衡算法.
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文献信息
篇名 一种复杂星座信号的盲均衡新方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 无线通信 盲均衡 支持向量回归 正交幅度调制 星座匹配误差
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1502-1507
页数 分类号 TN911.7
字数 5913字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张志涌 南京邮电大学自动化学院 38 287 10.0 15.0
2 阮秀凯 南京邮电大学通信与信息工程学院 10 74 5.0 8.0
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无线通信
盲均衡
支持向量回归
正交幅度调制
星座匹配误差
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研究分支
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相关学者/机构
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电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
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11
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206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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