用于光学薄膜缺陷检测的快速图像分割算法

• 作者: 李静蓉 胡广华 钟球盛
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 误差修正 光学薄膜 缺陷检测 图像分割
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 本刊特约专稿
• 页码范围: 1170-1175
• 分类号: TP242|TH744
• 字数: 4619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2011.10.002

摘要

为减少光学薄膜缺陷的漏检和误判,提高检测的快速性,提出了一种基于误差修正理论的图像分割算法.该算法接受带有随机误差的背景图像,并以各像素点灰度值残余误差与标准差的偏离程度作为分割依据,最终将缺陷检测转化为粗大误差判别.该算法使每个像素点都具有一个自动更新的最佳分割阈值,可改善全局或局部阈值分割不彻底的缺点.由于在系统初始化阶段标准均值背景图像已构建完毕,正常检测过程中仅需一次减法运算即可完成缺陷的分离;只有当背景图像灰度变化积累到一定程度时,才需要更新标准均值背景图像和标准差,因而算法总体运算量极小.实验结果表明,该算法能有效抑制图像噪声,克服由于目标与背景灰度级差极小而导致的分割困难,实现光学薄膜缺陷的快速检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静蓉	华南理工大学机械与汽车工程学院	22	116	7.0	9.0
2	钟球盛	华南理工大学机械与汽车工程学院	5	21	2.0	4.0
4	胡广华	华南理工大学机械与汽车工程学院	11	45	3.0	6.0