基于贝叶斯方法的智能诊断系统中的故障树排序

• 作者: 朱思东 李营垒 陈明
• 来源期刊: 机电一体化
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯方法 故障树 智能诊断系统 不确定性诊断
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 应用·交流
• 页码范围: 90-94
• 分类号: TP277
• 字数: 3743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-080X.2011.09.019

摘要

主要解决了在以故障树为基础的数控机床智能诊断系统中,面对多棵故障树如何确定各故障树的诊断顺序的问题.在故障树诊断方法中融合贝叶斯算法定位已发生故障所在的故障树,利用已有的机床异常状态信号来计算各故障树被触发的后验概率,概率高的故障树优先被诊断,其后对优先级高的故障树采用最小割集的方法进行诊断.这种方法提高了诊断速度,同时避免了贝叶斯网络进行故障诊断时故障诊断系统可靠性低这一弊端.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明	同济大学机械工程学院	183	1321	20.0	29.0
2	朱思东	同济大学机械工程学院	4	5	2.0	2.0
3	李营垒	同济大学机械工程学院	3	46	2.0	3.0