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摘要:
针对经典Apriori算法运行效率瓶颈问题,结合位集合占用内存空间少、逻辑运算快的特点,提出一种基于位集合的改进算法ABS.该算法通过一次数据库扫描,构建事务集位集合;采用位集合逻辑“与”运算和位统计操作确定频繁项集;改进连接和剪枝策略,采用位集合的逻辑“或”运算,统计运算结果重复出现次数,生成候选项集.挖掘实例数据库Northwind的频繁项集,对比Apriori算法,改进算法运行时间明显减少.该算法避免了数据库的重复扫描和繁琐的连接减枝操作,进一步提高了Apriori算法的运行效率.
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文献信息
篇名 基于位集合的Apriori算法的改进
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项集 位集合 Apriori算法
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 70-72,76
页数 分类号 TP311.13
字数 3155字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.12.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈梅 贵州大学计算机科学与信息学院 51 314 10.0 16.0
2 王威 贵州大学计算机科学与信息学院 5 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
频繁项集
位集合
Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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