球面共形天线阵列的稀布优化方法

• 作者: 何子述 李会勇 杨继波 陈客松
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 球面阵列 遗传算法 球面稀布优化算法 旁瓣电平
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 77-81
• 分类号: TN820.1
• 语种: 中文

摘要

为了抑制球面阵列峰值旁瓣电平,提出了一种基于改进遗传算法的阵元球面稀布优化算法(ESSA).首先采用遗传算法染色体对阵元位置信息进行特征提取,并利用染色体的的交叉、变异对位置信息进行优化重组,然后将重组前后的阵元位置信息合并成新的种群,最后在迭代过程中根据遗传算法适应度函数对阵元分布进行优化选择,从而建立最优阵元分布模型.与阵元球面均匀分布方法相比,EESA具有更大的阵元分布空间.仿真实验表明,经过遗传算法优化后所得最优阵元分布模型的峰值旁瓣电平较优化前约降低2.6 dB,实验结果证明了ESSA可完全实现阵元可分布空间的随机寻优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何子述	电子科技大学电子工程学院	198	2072	22.0	35.0
2	李会勇	电子科技大学电子工程学院	81	483	11.0	16.0
3	陈客松	电子科技大学电子工程学院	50	376	11.0	16.0
4	杨继波	电子科技大学电子工程学院	3	22	3.0	3.0