一种基于NPR的铅笔画仿真算法

• 作者: Gao Qingwei 阚娇娇
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 形态成分分析 图像增强 高斯噪声 小波融合 USM
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 1-3
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2011.07.001

摘要

根据铅笔画艺术特点,在改进并简化传统方法基础上,提出一种对非彩色铅笔绘画的仿真方法.首先,把灰度图片进行MCA图像分离,再对不同形态的图像层分别处理,最后对用小波融合获得仿真图片后期处理.实验结果表明,本算法具有清晰简明的步骤和新颖实用的数学工具,自动生成的图像效果较逼真,具有娱乐价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阚娇娇	安徽大学电气工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0
2	Gao Qingwei	安徽大学电气工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0