LT递归神经网络求解旅行商问题研究

• 作者: 周伟 屈鸿 蒲晓蓉
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能计算 递归神经网络 系统稳定性 旅行商问题
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 592-595
• 分类号: TP391
• 字数: 3722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.024

摘要

提出了一种基于LT递归神经网络的旅行商问题求解方法.采用离散型神经网络模型,先给出模型有界性和完全收敛性的证明,再给出保证网络的稳定输出解为旅行商问题有效路径的条件.在此基础上结合局部最小值逃选方法获得较优的路径.在与基于LV递归神经网络的算法比较实验证明,该算法在总体上能获得更好的有效路径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒲晓蓉	电子科技大学计算机科学与工程学院	21	160	8.0	12.0
2	屈鸿	电子科技大学计算机科学与工程学院	13	169	6.0	13.0
3	周伟	西南民族大学计算机科学与技术学院	4	7	2.0	2.0