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摘要:
为了提高热轧带钢粗轧阶段头尾宽度控制精度,通常采用头尾形状短行程控制(SSC)的方法.针对传统短行程控制模型在实际应用中头尾宽度控制精度低的现实情况,采用一种全新的群智能寻优方法--粒子群遗传优化(PSGO)算法,结合现场工艺和实测数据优化短行程控制模型参数.现场实际应用表明:采用PSGO算法优化后的热轧带钢头尾短行程控制模型,能够将带钢头尾与稳定段宽度超差控制在1.8mm之内,缩短了超差长度,将带钢头尾切损率减低到2%以下.
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文献信息
篇名 基于粒子群遗传优化的热轧带钢头尾宽度控制
来源期刊 钢铁 学科 工学
关键词 热轧带钢 粗轧 短行程控制 粒子群遗传优化
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 压力加工
研究方向 页码范围 55-59
页数 分类号 TG335.11
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘相华 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 874 9689 41.0 54.0
2 胡贤磊 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 117 915 18.0 24.0
3 田野 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 8 27 2.0 5.0
4 高晓华 1 4 1.0 1.0
5 汤建民 1 4 1.0 1.0
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热轧带钢
粗轧
短行程控制
粒子群遗传优化
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