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摘要:
影响工程进度的某些风险因素之间存在一定的相关性,现有风险分析方法在处理相关系时多假设因素之间相互独立或采用相关系数矩阵;变量相互独立的假设与实际情况不相符,而相关系数矩阵赋值困难在一定程度上影响了工程进度风险分析的准确性。文章将贝叶斯网络引入工程进度风险分析中,建立BN-CPM模型,该模型将工程进度网络图及影响工程进度的风险因素以贝叶斯网络的形式描述,并利用贝叶斯网络推理功能推算工程活动风险因素之间的相关性,同时分析工程进度风险。BN-CPM模型为管理者提供了一个较好的计算风险因素相关性、分析工程进度风险的方法。
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文献信息
篇名 基于BN-CPM的工程进度风险因素相关性分析
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 工程进度 风险分析 贝叶斯网络 相关性
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 199-203
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘俊艳 河海大学工程管理研究所 5 77 4.0 5.0
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工程进度
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