原文服务方: 山西农业大学学报(自然科学版)       
摘要:
利用MODIS数据提取了7种不同植被指数(LST/VI)作为遥感参数,将其与地面实测含水量进行相关性分析,探索不同植被指数与土壤、植株含水量的关系,旨在为山西省冬小麦农田含水量监测提供科学依据.结果表明:与植被供水指数相比,LST/DVI和LST/RDVI在拔节期进行冬小麦干旱监测较好;而在抽穗期LST/PVI、LST/SAVI可代替LST/NDVI来监测冬小麦干旱;成熟期利用LST/PVI进行干旱监测,其效果明显好于LST/NDVI.
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文献信息
篇名 基于LST/VI的冬小麦农田含水量监测研究
来源期刊 山西农业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 MODIS 冬小麦 植被指数 土壤含水量 植株含水量
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 396-399
页数 分类号 S512|S127
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8151.2011.05.003
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
MODIS
冬小麦
植被指数
土壤含水量
植株含水量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-8151
14-1306/N
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
2896
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17521
相关基金
山西农业大学科技创新基金
英文译名:
官方网址:http://211.82.8.18/kjc/kejichu/onews.asp?id=22
项目类型:纵向项目、横向项目、校级项目、自选项目
学科类型:
论文1v1指导