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摘要:
以往求解多旅行商问题的研究仅局限于以各旅行商路程总和最小为优化标准的传统遗传算法,而没有考虑他们的速度和所花时间.在MPI并行环境下,用C++语言实现了粗粒度模型的并行遗传算法.结合并行遗传算法的特点,提出了解决多旅行商问题的策略以及给出相应的算法过程,并进行了有效验证.通过研究结果表明,与传统遗传算法相比,并行遗传算法提高了运算速度,降低了平均开销时间并且最小总路径值更理想.
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文献信息
篇名 基于并行遗传算法多旅行商问题的求解
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 并行遗传算法 多旅行商问题 消息传递
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 45-47
页数 分类号 CN31-1634|TP
字数 3481字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2011.07.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜麟 昆明理工大学理学院 37 332 8.0 17.0
2 刘强 昆明理工大学理学院 18 41 3.0 6.0
3 吴云 昆明理工大学理学院 1 8 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
并行遗传算法
多旅行商问题
消息传递
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导