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摘要:
旅游总收入的预测结果对于政府部门和旅游管理部门有着重要的参考意义,寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键。针对这一问题,作者利用人工神经网络理论建立了BP(Back.Propagation)网络预测模型,并与指数平滑模型、自回归模型的预测结果进行比较,结果表明应用BP神经网络对旅游总收入进行预测精度更高、效果更好。
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的湖北省旅游总收入预测
来源期刊 农业与技术 学科 经济
关键词 湖北省旅游总收入 BP神经网络 MATLAB
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 农业经济
研究方向 页码范围 53-57
页数 分类号 F592.7
字数 2967字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-962X.2011.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡道华 湖北大学资源环境学院 34 196 9.0 13.0
2 闫闪闪 湖北大学资源环境学院 4 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
湖北省旅游总收入
BP神经网络
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业与技术
半月刊
1671-962X
22-1159/S
大16开
吉林省长春市
882755
1980
chi
出版文献量(篇)
29147
总下载数(次)
38
总被引数(次)
52894
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