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摘要:
鉴于我国现有奶牛发情鉴定主要依赖于人工观测、效率低和误判率高的现状,通过给奶午佩戴嵌入加速度传感器的无线传感节点,实时监测奶牛的行为,并通过基于二叉决策树支持向量机时间序列模型分析加速度数据,逐层分类奶牛的静止、慢走、快跑和爬跨行为类型.实验结果表明,该算法对于奶牛轻微和剧烈的运动特征分类准确度达95.5%,研究结果为初步判断奶牛是否发情提供了有效的依据.
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文献信息
篇名 基于无线传感器网络支持向量机奶牛行为特征识别
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 加速度传感器 无线传感器网络 支持向量机 奶牛
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 传感器应用
研究方向 页码范围 458-462
页数 分类号 TN876.7
字数 3636字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2011.03.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪添胜 华南农业大学工程学院 167 2833 28.0 45.0
2 刘财兴 华南农业大学信息学院 36 401 10.0 19.0
3 尹令 华南农业大学信息学院 21 257 7.0 16.0
4 刘迎湖 华南农业大学理学院 14 262 6.0 14.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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2019(31)
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2020(7)
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  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
加速度传感器
无线传感器网络
支持向量机
奶牛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
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23
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