电力系统微机保护故障信息检测算法综述

• 作者: 吴正国 夏立 杨宣访 王家林
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 微机保护 衰减直流分量 频率偏移 傅氏算法 最小二乘算法 神经网络 小波技术
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 1-5,35
• 分类号: TM711|TM588
• 字数: 5685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2011.02.001

摘要

在电力系统发生故障时, 故障暂态信号中频率会发生偏移,且含有谐波分量和衰减直流分量.为计算出准确的电力参数,从滤除衰减直流分量和考虑系统频率偏移两个方面对傅氏及其改进算法、最小二乘及其改进算法、基于神经网络、小波技术等电力系统微机保护故障信息检测算法进行了概述,并对文献中提出的方法进行了述评,分析它们的特点和存在的问题,指出该领域面临的问题,并对其发展进行了展望,以促进该研究领域的进一步发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴正国	海军工程大学电气与信息工程学院	148	3207	29.0	51.0
2	夏立	海军工程大学电气与信息工程学院	113	1509	19.0	32.0
3	杨宣访	海军工程大学电气与信息工程学院	59	543	12.0	21.0
4	王家林	海军工程大学电气与信息工程学院	29	328	10.0	17.0