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摘要:
报道同一事件的新闻故事之间存在大量的冗余和重复,这对新闻事件的快速浏览和理解造成了巨大的困难,必须对故事之间的关系进行有效的分析及组织.文章提出一种基于故事的新闻视频事件专题分析方法.融合文本和视觉特征将报道同一事件的新闻故事聚类在一起,通过分析事件内部故事之间的相似性,获得故事之间的相互依赖关系,生成表现事件发展的专题结构.实验结果表明,这种事件专题分析方法能够直观有效地表现新闻事件的发展趋势和相关信息,对于新闻视频的浏览和摘要等实际应用具有重要意义.
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文献信息
篇名 基于故事的新闻视频事件专题分析方法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 数学
关键词 新闻视频 事件专题 故事聚类 相似关键帧
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 电子工程·计算机工程
研究方向 页码范围 91-96
页数 分类号 O23
字数 5651字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2011.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 老松杨 国防科技大学信息系统工程重点实验室 70 757 15.0 24.0
2 白亮 国防科技大学信息系统工程重点实验室 23 249 8.0 15.0
3 刘海涛 国防科技大学信息系统工程重点实验室 23 139 7.0 11.0
4 刘振亚 国防科技大学信息系统工程重点实验室 4 16 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
新闻视频
事件专题
故事聚类
相似关键帧
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
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