原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
前掠翼布局优越的气动性能为无人机气动布局设计提供了一条新的方向.采用CST方法对翼型几何外形进行参数化描述,实现前掠翼气动和隐身多学科优化设计模型的参数化描述.建立了基于N-S方程的计算流体力学方法的前掠翼气动分析模型和基于矩量法的计算电磁学方法的前掠翼隐身分析模型.提出了基于Kriging模型的前掠翼气动隐身多目标优化方法,采用拉丁超方试验设计方法获取样本点,建立前掠翼气动和隐身的Kriging代理模型.将Pareto多目标遗传算法与Kriging代理模型结合进行大展弦比前掠翼的气动隐身多目标优化设计.研究结果表明,所建立的分析模型是合理的,所提出的多目标优化设计方法是可行的,能够有效提高大展弦比前掠翼性能与优化效率.
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Kriging模型
Pareto前沿
N-S方程
大展弦比飞翼结构拓扑、形状与尺寸综合优化设计
大展弦比
拓扑优化
形状优化
尺寸优化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 大展弦比前掠翼气动隐身多目标优化
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 前掠翼 Kriging模型 CST方法 雷达散射截面 Pareto遗传算法 多目标优化
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 5-9
页数 分类号 TP211
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-654X.2011.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙腾 北京理工大学宇航学院 222 2398 22.0 38.0
2 廖炎平 北京理工大学宇航学院 8 133 5.0 8.0
3 刘莉 北京理工大学宇航学院 175 1614 20.0 32.0
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研究主题发展历程
节点文献
前掠翼
Kriging模型
CST方法
雷达散射截面
Pareto遗传算法
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
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总被引数(次)
18592
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