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摘要:
针对生物切片图像颜色相近、边缘复杂、细节模糊等问题,提出一种基于形态学的图像分割方法.将彩色图像转换到HSV颜色空间后进行二值化,经形态学填充、去噪、膨胀得到图像分割模板,运用到原图各分量上,实现目标的批量分割.将该方法应用于2组小鼠舌头切片图像的目标分割中,实验结果验证了该方法的有效性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于形态学的小鼠舌头切片图像分割与实现
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 HSV颜色空问 最大类间方差法 形态学 结构元素 阈值分割
年,卷(期) 2011,(19) 所属期刊栏目 专栏
研究方向 页码范围 5-8
页数 分类号 TP391
字数 4139字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑丽敏 中国农业大学信息与电气工程学院 74 938 18.0 27.0
2 梅树立 中国农业大学信息与电气工程学院 55 270 10.0 12.0
3 王奇文 中国农业大学信息与电气工程学院 2 11 2.0 2.0
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HSV颜色空问
最大类间方差法
形态学
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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