基于模糊神经网络的COD软测量技术的研究

• 作者: 潘峥嵘 王群
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 模糊神经网络 软测量 建模 COD在线监测
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1572-1574
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

针对现在污水处理过程中监测水质的设备与技术比较落后,原始的实验室化验方法会造成时间的严重滞后,不能及时的反馈信息保证产品的质量,可能会造成一些严重的后果；采用了一种基于模糊神经网络(FNN)软测量技术的方法,充分利用神经网络的非线性映射能力、学习能力、并行处理能力和容错能力,以及模糊逻辑系统处理不确定性的能力等优势；将两者有机结合起来,组成在功能上更加完善和强大的模糊神经网络,以此进行建模,实现对污水处理中难测水质指标一化学需氧量(COD)的在线监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘峥嵘	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	73	394	11.0	15.0
2	王群	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	1	10	1.0	1.0