基于源数估计的机械源信号盲分离方法研究

• 作者: 李志农 肖尧先 范涛
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 盲源分离 独立变量分析 贝叶斯推论 信源估计
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 15-19
• 分类号: TH165.3|TP206.3
• 语种: 中文

摘要

传统的机械源分离方法往往事先假设源信号的个数已知,否则无法进行机械源信号分离.然而,在实际中源信号的个数往往是是未知的.针对此不足,结合变分贝叶斯独立变量分析和自相关测定,提出一种机械源数的最佳估计方法,它是通过比较不同模型的信度来确定出信源的个数.仿真和实验结果表明该方法是有效的,并具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志农	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	66	582	13.0	19.0
3	肖尧先	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	44	420	9.0	19.0
6	范涛	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	5	49	4.0	5.0