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摘要:
以赣定高速公路谷山隧道工程为例,利用遗传算法和BP神经网络相结合的方法,建立运营隧道结构安全评估模型。网络结构采用遗传算法优化BP神经网络权值和闽值,提高了网络收敛速度,克服了传统的神经网络训练时间长、容易陷入局部极小值的问题。并将该模型应用到谷山隧道运营结构安全性评估中,具有较高的学习精度和较快的收敛速度。
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文献信息
篇名 基于GA-BP的运营隧道工程结构安全性评估
来源期刊 路基工程 学科 交通运输
关键词 遗传算法 BP神经网络 运营隧道 结构安全
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 技术介绍
研究方向 页码范围 111-114
页数 分类号 U45
字数 2054字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8825.2011.06.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪平 南昌航空大学土木建筑学院 18 143 6.0 11.0
2 刘鹏举 南昌航空大学土木建筑学院 2 43 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
BP神经网络
运营隧道
结构安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
路基工程
双月刊
1003-8825
51-1414/U
大16开
成都市金牛区通锦路16号
62-156
1983
chi
出版文献量(篇)
6726
总下载数(次)
9
总被引数(次)
24794
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