基于C5.0算法的森林资源变化检测方法研究——以山东省徂徕山林区为例

• 作者: 张艺伟 李世明 王志慧
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 变化检测 C5.0 决策树 邻近相关分析
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 森林经理学
• 页码范围: 185-191
• 分类号: S789.2
• 语种: 中文

摘要

以山东省徂徕山林场为试验区,利用两时相的TM与ETM+遥感数据对该地区的针叶林、阔叶林等森林资源的变化进行研究.将基于C5.0算法的决策树分类方法应用于森林变化检测,并对3种检测方案进行试验比较:(1)以单一时相图像作为数据源并各自分类,分类后作比较提取变化信息；(2)以两时相图像的原始波段数据作为数据源训练规则,并生成变化检测图；(3)以两时相图像加上邻近相关分析图像作为数据源训练规则,生成变化检测图.试验结果表明,基于C5.0算法的决策树分类可以有效的进行森林变化检测,并且加入邻近相关分析图像后的变化检测精度达到最高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李世明	中国林业科学研究院资源信息研究所	22	323	9.0	17.0