基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 探讨SIMCA(soft independent modeling of class analogy)法对肝炎后肝硬化中医证候判识的可行性.方法 在对变量进行归一化处理的基础上,用SIMCA法对268例肝炎后肝硬化患者临床症状、体征和生物学指标进行分析,获得相应SIMCA距离并以之对肝硬化证候进行识别,再运用秩和检验分析误判原因.结果 5种中医证候(肝郁脾虚证、肝肾阴虚证、脾肾阳虚证、湿热内蕴证及瘀热蕴结证)的识别率在最近类中为72.39%,在次近类中为17.91%,总识别率为90.30%.其中,对肝肾阴虚证的识别率最高,总识别率为95.24%.秩和检验分析结果表明,在最近类中,未得到识别者与得到识别者比较,在某些对证候判识起关键作用的症状变量得分方面差异有统计学意义(P<0.05).结论 采用SIMCA法对肝炎后肝硬化中医证候进行判识,与临床实际证候拟合度较高.依据SIMCA法建立证候辨识系统可为中医证候判别提供参考.
推荐文章
900例肝炎后肝硬化中医证候判别模式的研究
肝炎后肝硬化
证候
多元统计
模糊综合评价
肝炎后肝硬化中医证候与疾病信息相似度分析
相似度分析
肝炎后肝硬化
证候
症状
生物学指标
养阴柔肝化淤法治疗肝炎后肝硬化的临床研究
肝炎
肝硬化
肝肾阴虚
养阴柔肝化淤法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于SIMCA法的肝炎后肝硬化中医证候判别研究
来源期刊 中国中西医结合杂志 学科 医学
关键词 SIMCA法 肝炎后肝硬化 证候 症状 生物学指标
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 177-181
页数 分类号 R2
字数 4669字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘平 176 3588 34.0 52.0
3 苏越 上海中医药大学中医复杂系统研究中心 18 306 10.0 17.0
4 苏式兵 上海中医药大学中医复杂系统研究中心 96 834 16.0 23.0
5 张琴 15 114 6.0 10.0
8 张华 1 11 1.0 1.0
9 王磊 1 11 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
共引文献  (7058)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (81)
二级引证文献  (15)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(9)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(2)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
SIMCA法
肝炎后肝硬化
证候
症状
生物学指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国中西医结合杂志
月刊
1003-5370
11-2787/R
大16开
北京西苑操场1号
2-52
1981
chi
出版文献量(篇)
8983
总下载数(次)
2
总被引数(次)
146720
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导