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摘要:
现有的视情维修系统研究中,缺乏对处于正常运行阶段设备,因加工过程操作不当所引起的运行故障进行预测维修,为提高数控设备的使用寿命及使用效率,提出了预测与健康管理视情维修的概念,构建了数控设备视情维修系统,基于物理模型的方法对齿轮箱进行故障诊断/预测,提出PHM视情维修关键技术的具体实施方案,该方案能够实现大型数控设备故障的提前预测和剩余寿命计算,具有重要的工业推广价值.
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文献信息
篇名 大型数控设备故障预测与健康管理视情维修系统
来源期刊 机床电器 学科 工学
关键词 故障预测 健康管理 物理模型 数控设备 视情维修
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 研究·开发
研究方向 页码范围 4-7
页数 分类号 TP206+.3
字数 3402字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0420.2011.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵中敏 淮海工学院工程训练中心 88 506 12.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障预测
健康管理
物理模型
数控设备
视情维修
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床电器
双月刊
1004-0420
51-1310/TM
大16开
四川省成都市
62-77
1974
chi
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