新型RBF网络在汽轮机通流部分故障诊断中的应用

• 作者: 王伟锋 白天
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 汽轮机 通流 特征参数 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 热能基础研究
• 页码范围: 29-31,34
• 分类号: TK263.1
• 字数: 2142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2011.10.029

摘要

应用免疫遗传系统的调节原理及递推最小二乘法建立了一种新型RBF网络模型,通过计算特征参数信息熵,可快速、准确地确定故障诊断的知识库.将该模型与知识库应用于汽轮机通流部分的故障诊断表明,该模型收敛速度快、精度高并有较好的泛化能力.采用该方法对某电厂1台300 MW机组进行了实际诊断,判定为高压缸结垢和高压缸调节阀通道结垢,其结果完全满足汽轮机通流部分故障诊断的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟锋		19	94	7.0	8.0
2	白天	华北水利水电学院动力系	1	5	1.0	1.0