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基于新一代高通量技术的人类疾病组学研究策略
基于新一代高通量技术的人类疾病组学研究策略
作者:
吴莉萍
李英睿
杨旭
杨琳
焦睿
王俊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高通量技术
第二代测序技术
组学
疾病研究
摘要:
近年来,包括第二代测序技术和蛋白质谱技术等在内的新一代高通量技术越来越多的应用于解决生物学问题尤其是人类疾病的研究.这种以数据为导向,大规模、工业化的研究模式,使得从基因组水平、转录组水平、蛋白质组水平等角度对疾病展开全方位、多层次的研究成为可能.文章综述了新一代高通量技术在DNA、RNA、表观遗传、宏基因组和蛋白质组水平的人类疾病研究进展以及在转化医学领域的应用.在基因组水平上,外显子组测序是近年来持续的研究热点,随着测序成本的不断降低,全基因组重测序也越来越凸显了其在全基因组范围内检测大型结构变异的优势,并使得个人基因组引领的个体化医疗逐渐成为可能.在转录组水平,如小RNA测序技术可用来检测已知小RNA和预测新的小RNA,这些小RNA不仅可以作为疾病诊断和预后的分子标志物,在疾病治疗方面也具有无限潜力.在蛋白质组水平,如目标蛋白质组学可以有目标地测定可能与疾病相关的特定蛋白质或多肽,能够很好地应用于疾病的临床分期分型.文章进一步阐述了跨组学研究在疾病研究领域中的应用和发展趋势,借助生物信息学分析方法进行多组学整合研究,能更加系统地阐释疾病的发生及发展机理,为疾病的诊断治疗提供强有力的工具.
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文献信息
篇名
基于新一代高通量技术的人类疾病组学研究策略
来源期刊
遗传
学科
生物学
关键词
高通量技术
第二代测序技术
组学
疾病研究
年,卷(期)
2011,(8)
所属期刊栏目
综述
研究方向
页码范围
829-846
页数
分类号
Q987
字数
16427字
语种
中文
DOI
10.3724/SP.J.1005.2011.00829
五维指标
作者信息
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第二代测序技术
组学
疾病研究
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遗传
主办单位:
中国遗传学会
中国科学院遗传与发育生物学研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-9772
CN:
11-1913/R
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区北辰西路1号院
邮发代号:
2-810
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
3898
总下载数(次)
19
总被引数(次)
79934
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