基于蚁群优化算法的步进式加热炉调度

• 作者: 屠乃威 柴天佑 罗小川
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 步进式加热炉 调度 混装 邻域搜索 蚁群优化算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1-4,9
• 分类号: TP13
• 字数: 4420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2011.01.001

摘要

针对钢铁企业生产中的步进式加热炉调度问题,同时考虑到加热炉的生产能耗与热轧机的生产效率,以板坯的实际加热时间、热轧机等待加热板坯的时间以及加热炉内冷热板坯混装次数最小化为目标,建立了冷热板坯混装模式下的步进式加热炉调度问题的数学模型.并针对模型的特点,设计了求解模型的蚁群优化算法.算法中嵌入基于邻域搜索的局部搜索过程,提高蚁群优化算法的收敛速度.使用钢厂实际生产数据的仿真实验验证了所提模型及算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴天佑	东北大学自动化研究中心	382	9006	43.0	78.0
2	罗小川	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	20	83	6.0	8.0
3	屠乃威	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	5	35	4.0	5.0