基于聚类数据包络分析模型的可再生能源发电项目综合评判决策

• 作者: 张建华 曾博 董军
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 可再生能源发电 聚类分析 模糊层次分析法 数据包络分析 综合评价
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 90-95,103
• 分类号: TKO1|TM61
• 字数: 6163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2011.03.021

摘要

在深入调研的基础上,针对可再生能源发电项目规划环节面临的开发排序问题及运行后的效率综合评估问题,建立了聚类分析和数据包络分析相结合的CA/DEA两阶段评价模型.基于文中所设计的综合评价指标体系,引入了模糊层次分析法对于环境协调度等定性指标进行了综合分析,并运用基于聚类分析的主导因素挖掘方法从众多指标中选出最具影响力的因素指标;采用非参数DEA最优化模型对发电项目综合效率进行评估,较好地解决了生产函数难以确定的问题.通过CA/DEA模型所确定的综合投入产出效率,实现了对发电项目优秀度的有效评价.最后通过实例分析,验证了该评估方法的有效性及实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建华	华北电力大学电气与电子工程学院	221	5643	42.0	66.0
2	董军	华北电力大学经济与管理学院	78	1024	20.0	29.0
3	曾博	华北电力大学电气与电子工程学院	34	686	13.0	26.0