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摘要:
LBS的发展趋势是向用户提供智能化、个性化的位置服务。以用户行为轨迹数据为基础,进行轨迹简化、POI匹配、时空融合、习惯分析等处理,建立起用户行为特征模型,从而实现向不同用户提供个性化位置服务。
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轨迹分析
分布式处理
Spark
基于静态行为轨迹的异常特征检测技术
静态行为轨迹
变长n-gram
轨迹段
判决阈值
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 LBS中基于轨迹的用户行为特征分析
来源期刊 全球定位系统 学科 工学
关键词 LBS 位置 轨迹 行为特征 个性化服务
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 58-61,79
页数 分类号 TN929
字数 3301字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-9268.2011.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈典全 4 33 4.0 4.0
传播情况
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参考文献  (0)
节点文献
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2019(10)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
LBS
位置
轨迹
行为特征
个性化服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
全球定位系统
双月刊
1008-9268
41-1317/TN
大16开
河南新乡138信箱3分箱
36-219
1976
chi
出版文献量(篇)
2316
总下载数(次)
7
总被引数(次)
11089
论文1v1指导