悬臂梁损伤的支持向量机识别研究

• 作者: 俞晓勋 刘雪松 夏敬婵 尹鹏飞
• 来源期刊: 四川建材
• 学科: 工学
• 关键词: 损伤识别 支持向量机 核函数 模态频率
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 结构设计与研究应用
• 页码范围: 39-40,42
• 分类号: TU31
• 字数: 1748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4011.2011.01.020

摘要

针对结构损伤识别中,损伤与其影响因素之间的复杂非线性关系,提出了结构损伤识别的支持向量机方法.支持向量机是一种基于统计学理论的机器学习算法,本文以模态频率作为损伤标识量,通过支持向量机建立了损伤程度和频率之间的支持向量机模型,并以悬臂梁的损伤为例进行了计算分析,结果表明提出的方法是科学,可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹鹏飞		1	1	1.0	1.0
2	俞晓勋		1	1	1.0	1.0
3	夏敬婵	河南理工大学土木工程学院	1	1	1.0	1.0
4	刘雪松		1	1	1.0	1.0