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摘要:
介绍了并网光伏发电系统的故障诊断模式和故障原因,以及BP神经网络的结构与学习算法。针对太阳能并网光伏发电系统工作过程中可能出现的故障,提出了一种基于BP神经网络的故障诊断方法。测试结果表明了该方法的有效性和可能性,达到了预期的结果,可以用于并网光伏发电系统的故障诊断。
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文献信息
篇名 BP神经网络在光伏发电系统故障诊断中的应用
来源期刊 通信电源技术 学科 工学
关键词 故障诊断 BP神经网络 光伏发电
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 设计应用
研究方向 页码范围 38-40
页数 分类号 TM73
字数 3017字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3664.2011.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰琴丽 中南民族大学工商学院 3 37 3.0 3.0
2 章乐多 2 29 1.0 2.0
传播情况
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2019(52)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(46)
2020(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
BP神经网络
光伏发电
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
通信电源技术
月刊
1009-3664
42-1380/TN
大16开
武汉东湖新经济技术开发区大学园路20号普诺大楼4楼
38-371
1984
chi
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