离散粒子群优化算法和主成分投影分析在卷烟烟气色谱指纹分析中的应用

• 作者: 刘惠民 文建辉 杜文 钟科军 银董红
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 主流烟气 色谱指纹分析 主成分分析 离散粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 烟草化学
• 页码范围: 43-46
• 分类号: TS411.2
• 字数: 3488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0861.2011.12.010

摘要

为实现风格相似的卷烟主流烟气样本的色谱分类建模,采用离散粒子群优化算( DPSO)法处理两种同品牌卷烟产品的38个烟气样本的GC/TOFMS色谱区间,并对得到的优化色谱区间进行了主成分投影分析(PCA).结果表明,在DPSO的优化色谱区间上,PCA投影分析基本上可将这38个烟气样本的色谱信号分类.PCA投影分析结合DPSO法可用于卷烟烟气指纹图谱的判别分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟科军	湖南中烟工业有限责任公司技术研发中心	31	226	10.0	13.0
2	刘惠民	中国烟草总公司郑州烟草研究院烟草行业烟草化学重点实验室	52	720	17.0	24.0
3	银董红	湖南中烟工业有限责任公司技术研发中心	30	222	10.0	13.0
4	文建辉	湖南中烟工业有限责任公司技术研发中心	6	30	2.0	5.0
5	杜文	湖南中烟工业有限责任公司技术研发中心	17	171	6.0	12.0