面向互联网舆情的热词分析技术

• 作者: 孙丽华 李渝勤
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热词 命名实体识别 热度计算 波动权值 词群关系
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 48-53,59
• 分类号: TP391
• 字数: 6195字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2011.01.008

摘要

热词是一种网络词汇现象,反映了某一特定时空范围内人们普遍关注的问题.该文对热词分析的两项关键技术——热词发现和热词关联技术进行了深入的研究.在热词发现阶段,首先采用命名实体识别技术和高频串统计技术进行短语串的挖掘,继而采用基础权值和波动权值两项指标进行热度权值的计算.在热词关联阶段,按热词权值高低进行热词类的划分,通过同现率的原则确定热词类之间的关联计算.该文所采用的方法已经成功应用到TRS舆情监测系统的热点发现模块.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李渝勤		10	158	6.0	10.0
2	孙丽华		2	28	1.0	2.0