原文服务方: 江西科学       
摘要:
采用描述机动载体运动的"当前"统计模型,根据GPS接收机实际能够输出位置与速度信息的特点构建了系统的量测方程,建立了标准的GPS动态定位卡尔曼滤波模型,并描述了算法的推导过程.仿真实验分析,带有速度信息的卡尔曼滤波方程在载体低速运行时位置误差会很大,通过改进卡尔曼滤波方程,在方程中附加一个权值,能有效的提高载体在低速运动中的位置精度.
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文献信息
篇名 附有权值条件的卡尔曼滤波定位方法
来源期刊 江西科学 学科
关键词 GPS动态定位 卡尔曼滤波 权值
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 地球科学
研究方向 页码范围 39-42
页数 分类号 P207
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3679.2011.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宇鸿 昆明理工大学国土资源工程学院 5 10 1.0 3.0
2 方源敏 昆明理工大学国土资源工程学院 99 673 13.0 20.0
3 喜文飞 昆明理工大学国土资源工程学院 6 54 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
GPS动态定位
卡尔曼滤波
权值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西科学
双月刊
1001-3679
36-1093/N
大16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4032
总下载数(次)
0
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