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摘要:
文章以BP神经网络为基础,设计出一种神经网络流体层模拟交会图版,用于开发中、后期油层的流体识别。通过对H油田的储层流体性质及类型进行识别,获得了很高的识别率,为复杂地层以及其它一些特殊情况下的测井解释和数字处理提供了一条可行的途径。
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人工神经网络在低阻油层识别上的应用
人工神经网络
BP模型
低阻油层
识别
河南油区
下二门油田
基于离散Hopfield网络储层流体测井识别
测井解释
流体识别
低孔隙度
低渗透率
离散Hopfield
致密砂岩储层
神经网络在毒剂识别中的应用
神经网络
特征提取
毒剂识别
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 神经网络交会图在低阻油层流体识别中的应用
来源期刊 吐哈油气 学科 地球科学
关键词 BP神经网络 低阻油层 流体识别
年,卷(期) thyq,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 178-181
页数 4页 分类号 P618.13
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1999(1)
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
低阻油层
流体识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吐哈油气
季刊
大16开
新疆哈密石油基地勘探开发研究院
1995
chi
出版文献量(篇)
1960
总下载数(次)
6
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