全基因组关联研究的深度分析策略

• 作者: 张学军 权晟
• 来源期刊: 遗传
• 学科: 生物学
• 关键词: 全基因组关联研究 复杂疾病 性状 易感基因
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 100-108
• 分类号: Q3
• 字数: 7314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1005.2011.00100

摘要

2005年至今,全基因组关联研E(Genome-wide association study,GWAS)发现了大量复杂疾病/性状相关变异.近来,科学家们关注的焦点又集中在了如何利用GWAS数据进行深入分析,期待发现更多复杂疾病/性状的易感基因.一些新的策略和方法已经被尝试应用到复杂疾病/性状GWAS的后续研究中,例如深入分析GWAS数据;鉴定新的复杂疾病/性状易感基因/位点;国际合作和Meta分析;易感区域精细定位及测序;多种疾病共同易感基因研究;以及基因型填补,基于通路的关联分析,基因.基因、基因.环境交互作用和上位研究等.这些策略和方法的应用弥补了经典GWAS的一些不足之处,进一步推动了人类对复杂疾病/性状遗传机制的认识.文章对上述研究的策略、方法以及所面临的问题和挑战进行了综述,为读者描绘了GWAS后期工作的一个简要框架.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学军	安徽医科大学皮肤病研究所	227	1788	22.0	35.0
2	权晟	安徽医科大学皮肤病研究所	1	44	1.0	1.0