基于日志分析的中文输入法用户行为研究

• 作者: 刘奕群 岑荣伟 杨磊 茹立云 许丹青 马少平
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 中文输入法 用户行为 日志分析
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 44-48,71
• 分类号: TP391
• 字数: 4626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2011.02.008

摘要

与拼音文字不同,用户在进行中文输入时需要借助输入法软件完成从拼音串到汉字串的转换过程,输入法因此成为中文用户进行人机交互的基础性工具,而输入法的相关技术研发也一直是学术界与产业界的关注热点.在中文输入法技术的研究中,用户的行为特点对输入法软件的词库建立、算法设计、交互方式设计与性能评价等多方面都有着至关重要的作用,但由于数据获取与分析的困难,这方面的相关研究尚不多见.该文利用某中文输入法在用户许可下收集的超过4.1亿条用户输入行为记录,进行了中文输入法用户行为的分析研究,针对不同类别应用程序的输入词频差异,不同用户在同类应用程序中的不同候选词条的选择等行为特点进行了挖掘分析,研究结果会对深入了解中文输入法用户行为,进而改进输入法软件性能具有一定的指导意义.