基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
TCT(Transmission Computed Tomograhy)统计迭代重建算法是目前研究的一个热点,相比ECT统计重建算法来讲,TCT统计重建算法的似然函数比ECT的形式更加复杂、更不易求解.为了简化该问题的求解,本文从优化转化的思想出发,结合凸不等式的性质,寻找了一个易于求解、分离变量的代理函数代替原来的似然函数,并经过一系列数学推导得到TCT迭代重建的凸算法公式.为了验证此方法的正确性和有效性,本文采用Shepp-Logan头部模型进行了仿真实验,实验结果表明该方法是可行的.
推荐文章
丛枝菌根在煤矿区生态重建中的应用
丛枝菌根
煤矿区
生态重建
微生物复垦技术在矿区生态重建中的应用
微生物复垦技术
矿区生态重建
丛枝菌根
微生物活性
生物菌肥
序列图像三维重建中的关键算法
图像序列
三维重建
高曲率
重采样
三角化
Monte-Carlo统计迭代图像重建算法
层析γ扫描
线性衰减系数
Monte-Carlo方法
图像重建
迭代法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 凸算法在TCT统计重建中的应用
来源期刊 电子测试 学科 工学
关键词 凸算法 TCT统计迭代重建 有序子集
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 设计与研发
研究方向 页码范围 42-45
页数 分类号 TP391.9
字数 2386字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2011.07.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑源彩 中北大学电子测试技术国家重点实验室 7 19 3.0 4.0
2 刘子龙 中北大学电子测试技术国家重点实验室 4 13 2.0 3.0
3 薛迎 中北大学电子测试技术国家重点实验室 7 9 2.0 2.0
4 周学威 中北大学电子测试技术国家重点实验室 10 26 3.0 5.0
5 蔚慧甜 中北大学电子测试技术国家重点实验室 11 25 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (53)
共引文献  (14)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1984(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1987(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
1995(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
凸算法
TCT统计迭代重建
有序子集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
论文1v1指导