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基于遗传算法的无人机航迹规划
基于遗传算法的无人机航迹规划
作者:
崔升
罗诚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无人机
航迹规划
遗传算法
虚拟现实建模语言
摘要:
研究了基于遗传算法的无人机全局路径规划算法,建立了综合评价航程总长度、威胁概率和平均地形高度的多目标优化函数,并针对此优化函数设计了基于相对距离转角的遗传算法编码方案,进化计算结果稳定,达到了利用三维地形规避威胁的目的.进而研究了基于路径规划点生成光滑航迹的鲁棒性算法,利用MATLAB和VRML接口实现了无人机全局航迹规划的虚拟现实仿真.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于遗传算法的无人机航迹规划
来源期刊
复旦学报:自然科学版
学科
工学
关键词
无人机
航迹规划
遗传算法
虚拟现实建模语言
年,卷(期)
2011,(6)
所属期刊栏目
航空航天
研究方向
页码范围
792-796
页数
5页
分类号
TP391.9
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
罗诚
7
7
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2.0
2
崔升
10
94
4.0
9.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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2011(0)
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研究主题发展历程
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无人机
航迹规划
遗传算法
虚拟现实建模语言
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复旦学报(自然科学版)
主办单位:
复旦大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0427-7104
CN:
31-1330/N
开本:
16开
出版地:
上海市邯郸路220号
邮发代号:
4-193
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
2978
总下载数(次)
5
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