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摘要:
研究了基于遗传算法的无人机全局路径规划算法,建立了综合评价航程总长度、威胁概率和平均地形高度的多目标优化函数,并针对此优化函数设计了基于相对距离转角的遗传算法编码方案,进化计算结果稳定,达到了利用三维地形规避威胁的目的.进而研究了基于路径规划点生成光滑航迹的鲁棒性算法,利用MATLAB和VRML接口实现了无人机全局航迹规划的虚拟现实仿真.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的无人机航迹规划
来源期刊 复旦学报:自然科学版 学科 工学
关键词 无人机 航迹规划 遗传算法 虚拟现实建模语言
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 航空航天
研究方向 页码范围 792-796
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗诚 7 7 1.0 2.0
2 崔升 10 94 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
航迹规划
遗传算法
虚拟现实建模语言
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复旦学报(自然科学版)
双月刊
0427-7104
31-1330/N
16开
上海市邯郸路220号
4-193
1955
chi
出版文献量(篇)
2978
总下载数(次)
5
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