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摘要:
针对供暖用户和建筑热力系统的热工特性,从计算机存储的海量历史数据中进行数据挖掘,得到对应于室外当量温度的供热负荷预测区间.通过工程实例介绍了数据挖掘过程和与热网最佳运行调节策略相结合的运行参数预测,最终实现适量供热调节.
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神经网络
Matlab平台
API接口
天气预报
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计量供热
质调节
自主调节
逐时负荷比值
负荷预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于供热数据挖掘和负荷预测的适量供热技术
来源期刊 暖通空调 学科 工学
关键词 数据挖掘 参数预测 运行调节 适量供热
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 本刊特稿
研究方向 页码范围 1-5
页数 分类号 TU833.3
字数 3606字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8501.2011.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方修睦 103 1135 18.0 29.0
2 姜永成 27 209 9.0 13.0
3 郑瑞芸 3 13 1.0 3.0
4 王素玉 1 13 1.0 1.0
5 刘立涛 1 13 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (8)
参考文献  (6)
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2015(4)
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2016(3)
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  • 二级引证文献(1)
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2019(10)
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
参数预测
运行调节
适量供热
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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暖通空调
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