基于因子分析的BP神经网络对成都市需水量的预测

• 作者: 冯琨 张永丽 戴沂伽
• 来源期刊: 四川环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: 需水量预测 BP神经网络 主成分分析 MATLAB
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 网络模型
• 页码范围: 125-130
• 分类号: X321
• 字数: 3327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3644.2011.02.029

摘要

在对四川省成都市的水资源进行综合规划与评价的过程中,通过主成分因子分析可知人口、GDP、给排水管道长度等因素对需水量预测有较大影响,如何建立这些因素与需水量之间的数学关系是预测工作的重点.本文将介绍通过MATLAB数学分析软件建立BP神经网络预测模型,并对模型的预测结果进行评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯琨	四川大学建筑与环境学院	2	6	1.0	2.0
2	张永丽	四川大学建筑与环境学院	75	326	9.0	15.0
3	戴沂伽	西南财经大学财政税务学院	2	7	1.0	2.0