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摘要:
遗传算法在求解水库优化调度问题时存在两个问题:随机的初始种群生成方式难以保证个体在解空间均匀分布,导致求解结果不稳定;由于水库水量平衡等条件约束,使交叉、变异操作常常导致可行解变成不可行解。针对上述问题,引入了基于均匀设计的初始种群生成方式,保障了初始种群空间分布的均匀性;在交叉、变异操作中建立了个体可行性判断与处理方法,保障了在个体进化过程中的可行性。以三峡发电优化调度为例,验证了改进算法的有效性,与标准遗传算法相比改进遗传算法可以显著提高寻优性能。
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文献信息
篇名 水电站发电优化调度遗传算法的改进
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水利工程 水库优化调度 遗传算法 可行解 均匀设计
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-60
页数 分类号 TV697
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐斌 河海大学水文水资源学院 38 182 8.0 11.0
2 张金花 4 42 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
水利工程
水库优化调度
遗传算法
可行解
均匀设计
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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