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摘要:
主题搜索引擎足专为查询某一学科或主题信息而出现的查询工具.针对目前各种主题搜索引擎在主题搜索上的优缺点,提出将基于文字内容启发的超链接引导技术与基于 Web 链接图的 PageRank 算法相结合的 IPageRank-IND 算法,以提高链接相关度判断的准确性和主题资源搜索的覆盖率,并将网页按照 VSM 算法进行内容相关度判断和自动分类,从而提高检索效率.最后构建一个搜索引擎进行实验,通过比较该算法与其他几种算法的实验结果,能够看到 IPageRank-IND 算法的优势是明显的.
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特征词
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文献信息
篇名 基于超链接引导和链接图分析的主题搜索引擎
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 主题搜索引擎 超链接分析 PageRank 算法 自动分类
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 155-158
页数 分类号 TP31
字数 4003字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.02.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘循 四川大学计算机学院 27 221 7.0 14.0
2 唐苏 四川大学计算机学院 3 18 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (157)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (38)
1975(1)
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2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
主题搜索引擎
超链接分析
PageRank
算法
自动分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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