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摘要:
针对现有支持向量聚类算法在雷达信号分选应用中复杂度高、用传统有效性指标难以描述最佳分选效果的问题,研究了基于锥面聚类分配的支持向量聚类算法;利用该算法依赖于特征空间和数据空间近似覆盖的特性,避免了邻接矩阵的计算.提出了基于相似熵的有效性验证指标,应用信息熵的理论描述了类内聚集性和类间分离性.仿真结果表明,该方法在保证分选正确率的同时,可以有效降低计算复杂度,在一定程度上满足了情报侦察系统的实时性和准确性要求,具有较强的实用价值.
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文献信息
篇名 一种低复杂度的雷达信号分选方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 信号分选 聚类算法 支持向量聚类 锥面聚类分配 相似熵 有效性验证 分离性
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 148-153
页数 分类号 TN974
字数 5226字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张登福 空军工程大学工程学院 42 307 10.0 15.0
2 毕笃彦 空军工程大学工程学院 282 3094 27.0 43.0
3 雍霄驹 空军工程大学工程学院 16 146 7.0 11.0
4 王世强 空军工程大学工程学院 21 119 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号分选
聚类算法
支持向量聚类
锥面聚类分配
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有效性验证
分离性
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西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
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61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
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