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摘要:
通过分析眼睛状态可以有效地判定出飞行员的疲劳状态.本文提出一种眼睛状态识别的新方法,该方法利用径向对称和圆形霍夫变换相结合识别眼睛状态.根据在睁眼状态下眼睛虹膜呈现径向对称特性,初步判定眼睛状态.对于不能仅用径向对称变换确定眼睛状态的图像,结合径向对称变换定位虹膜中心和圆形霍夫变换定位虹膜中心和半径的方法对眼睛状态进一步识别.将该方法应用于疲劳飞行视频处理,实验结果表明,此方法对睁眼和闭眼识别的平均准确率为94.9%,能满足飞行员疲劳监控的应用要求.
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文献信息
篇名 径向对称和圆形霍夫相结合的眼睛状态识别
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 眼睛状态 径向对称变换 圆形霍夫变换 疲劳监控
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 133-138
页数 分类号 TP391.41
字数 4029字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2011.05.024
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研究主题发展历程
节点文献
眼睛状态
径向对称变换
圆形霍夫变换
疲劳监控
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相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
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